用 Librechat 部署自己的 AI 网站

碎碎念

把服务器升级到了 2c4g 了，部署了很多东西，以后会出一篇文章介绍我部署的项目（画大饼ing

由于在学校有要使用 AI 的需求，但是大厂的 AI 都需要手机号登录，所以就有了自部署的需求，最终找到了 NextChat，Chatnio，Librechat，Lobechat 这类项目，其实主要就是个前端，然后调用 api 进行对话 最终选了 Librechat，看中了它的 UI

Librechat 简介

LibreChat 是一款功能强大的开源自托管 AI 聊天机器人框架，它在一个统一的界面中集成了多种主流 AI 模型，包括 OpenAI GPT、Google Gemini 和 Anthropic Claude 等，让用户能够根据需求在不同模型间无缝切换。该平台支持多模态交互，允许上传和分析图像，并具备语音输入输出功能，同时通过插件系统扩展了图像生成和实时网络搜索等能力。作为可自行部署的解决方案，LibreChat 在提供丰富功能的同时，也确保了用户数据的隐私和安全，是追求灵活性和控制权的用户的理想选择。

Docker Compose 部署

Docker 还是比较方便的

首先确保你的服务器有 docker-compose 和 git

1. 克隆仓库

2. 配置文件

这里面没啥好配置的，具体看文档

3. 启动

然后会自动安装依赖并启动，用时比较久，大概需要 20 分钟

启动成功之后访问 3080 端口即可

使用自定义渠道

1. 添加docker-compose.override.yml​内容如下

services:
  api:
    volumes:
    - type: bind
      source: ./librechat.yaml
      target: /app/librechat.yaml

2. 添加librechat.yaml​

找到

endpoints:
	custom:

下面添加自定义 AI，格式如下

- name: ""
  apiKey: "" # api key
  baseURL: "" # api 地址
  models:
	default: ["", ""]
	fetch: false # 是否自动获取可用模型
  iconURL: "" # 模型图标
  titleConvo: true
  titleModel: ""
  summarize: false
  summaryModel: ""
  forcePrompt: false
  modelDisplayLabel: "" # 显示名称

注意，如果要使用 librechat.yaml​ 配置，那么 .env 里的 ENDPOINTS: 要注释掉，否则会冲突

3. 重启

然后就好了捏